Olá a todos, No meu último post foi demonstrado como utilizar o Simulink para solução de modelo em espaço de estados de sistemas dinâmicos lineares. Neste post vamos aprender usar essa ferramenta matemática em sistemas dinâmicos não lineares. O delineamento desse assunto será abordado por meio de um exemplo (estudo de caso) para uma melhor elucidação do mesmo. Modelo de um tanque industrial com ação gravitacional Considere um tanque industrial no qual a vazão de descarga sofre a ação da[...]
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Olá pessoal, Primeiramente quero fazer a média agradecer ao pessoal do condição inicial pela confiança creditada a mim e pelo convite para fazer parte desse grupo. Espero não decepcioná-los. Então! Vamos deixar de conversinha e trabalhar, né? Como 1º post vou mostrar para vocês o método de Newton-Raphson, já mostrado aqui, estendido para aplicação à resolução de sistemas não lineares. Antes vamos relembrar um pouco. Sabemos que se trata de um método iterativo onde o objetivo é encontrar a raiz[...]
No post anterior, fiz uma introdução geral sobre o que é a Regressão Linear Múltipla. Hoje, vamos abordar um tema relativamente confuso para quem faz uma regressão, a eliminação de erros grosseiros de medição, pontos fora da curva ou, utilizando uma linguagem mais técnica, a eliminação de dados espúrios da sua base de dados. Quem já teve que eliminar dados espúrios sabe que há várias formas de fazê-lo, desde ao bom e velho método do olho até métodos mais sofisticados,[...]
Olá a todos, Neste post irei apresentar uma ferramenta matemática comum em sistemas dinâmicos: o modelo em espaços de estados. De brinde vamos utilizar o ambiente de simulação do MATLAB, o Simulink, para solucionar esses modelos dinâmicos. Vamos lá!! Em sistemas dinâmicos é usual representar modelos lineares em modelos espaço de estados. Este tipo de modelo é representado da seguinte maneira: (2)
A computação paralela é uma técnica de programação utilizada para aumentar o desempenho computacional de tarefas muito extensas ou independentes. A técnica de processamento paralelo exige domínio não apenas das linguagens como C ou FORTRAN, é necessário conhecer os limites computacionas, como memória RAM, capacidade de processamento, disco rígido e etc. Em geral, a necessidade deste tipo de técnica nas áreas de pesquisa em engenharia não é difundida, entretanto isto deve ser revisto sob o ponto de vista da oportunidade[...]
A terceira parte do tutorial é só a implementação do que foi exposto nos dois anteriores com um exemplo um pouco mais complicado. Além disto, também vou apresentar a Lógica Fuzzy Non-Singleton (Nãosingular) com o mesmo exemplo.
A partir de hoje, irei começar uma série que eu acho importantíssima para quem vai trabalhar com pesquisas, ou simplesmente precisa de uma equação empírica que represente algum fenômeno: a regressão linear múltipla. A princípio, minha expectativa é que se discorra por todo o assunto, desde o momento de escolha de variáveis e eliminação de dados expúrios ao modelo, passando pela estimativa de parâmetros e finalizando na análise do modelo através de testes estatísticos. Para um bom uso dos conceitos[...]
Na postagem anterior falei um pouco sobre a teoria do fuzzy. Hoje vou mostrar a lógica dele. Relembrando, um sistema fuzzy é constituido das estapas abaixo. Dentro de cada etapa ocorrem uma ou mais operações, é o que mostrarei aqui.
No post anterior eu ensinei como calcular a equação de Colebrook-White e passei um exemplo em VBA para Excel. Hoje vou colocar mais alguns exemplos de resolução em outras linguagens de programação. As linguagens escolhidas são: Fortran, C e MATLAB. Por que? Porque estas são as mais encontradas no mundo acadêmico (além da VBA supracitada). Só relembrando, coloco abaixo a função de Blausius (usada como estimativa inicial da função de Colebrook-White), a função de Colebrook-White e a sua derivada para[...]
Olá a todos! Vou apresentar um tutorial sobre Lógica Fuzzy ou Lógica Nebulosa, se vocês preferirem. Vou dividi-lo em três partes: uma teoria bem básica e duas aplicações, uma com fuzzificação singleton e outra com non-singleton. Calma que vocês já vão entender este negócio de singleton e non-singleton. A Lógica Fuzzy (FL) – Fuzzy Logic em inglês – possui várias aplicações. Os engenheiros químicos utilizam-na para Controle de Processos, já os engenheiros e cientistas da computação fazem reconhecimento de padrões[...]
